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Facteurs individuels, institutionnels et systémiques contribuant à la production de la recherche universitaire : comparaison des modèles traditionnels et multiniveaux

Olivier Bégin-Caouette, Sébastien Béland, Laurence Pelletier, Silvia Mirlene Nakano Koga, Glen A. Jones, Grace Karram Stephenson et Amy Scott Metcalfe

« Individual, Institutional and Systemic Factors Contributing to Academic Research Production: Comparing Traditional and Multilevel Models. Quantitative Science Studies. »


Résumé

La production de la recherche universitaire est un processus complexe façonné par des facteurs agissant aux niveaux individuel, institutionnel et systémique. Cette étude examine l'influence relative de neuf variables individuelles (grade universitaire, réalisation d'un postdoctorat, temps consacré à la recherche, intérêt pour la recherche, collaborations nationales et internationales, financement institutionnel et national, et genre), de deux variables institutionnelles (type d'université et statut linguistique) et d'une variable systémique (province). À partir des données d'une enquête menée auprès de 2 364 professeurs de 47 universités réparties dans cinq provinces canadiennes, nous avons comparé une régression linéaire multiple à une modélisation multiniveaux pour évaluer la production de la recherche.

Les deux approches expliquent des proportions similaires de variance de l'indice de publication des universitaires (R² = 0,35 pour la régression multiple ; R² = 0,33 pour le modèle à trois niveaux). Dans tous les modèles, les prédicteurs les plus importants de la production de la recherche sont le temps consacré à la recherche et le fait que les universitaires déclarent collaborer à l'échelle nationale ou internationale.

Reconnaissant que les professeurs évoluent dans des contextes imbriqués, nous soulignons la valeur ajoutée de la modélisation multiniveaux pour démêler les influences individuelles et institutionnelles, saisir les effets de regroupement et atténuer les biais d'agrégation. Ces résultats contribuent à une compréhension plus approfondie de la production de la recherche aux niveaux individuel, institutionnel et systémique, tout en soulignant l'importance d'employer diverses approches analytiques pour mesurer la production de la recherche et évaluer les effets des facteurs d'influence.

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