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/ Faculté des sciences de l'éducation

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Experts en : Comprendre et créer

Barabé, Geneviève

BARABÉ, Geneviève

Professeure adjointe

Mes intérêts de recherche portent sur la nature de l'activité mathématique, l'enseignement des mathématiques et/par la résolution de problèmes, l'approche investigative, l'exploitation de tâches routinières, l'activité collective, l'expérience mathématique et l'épistémologie.

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Dufour, Sarah

DUFOUR, Sarah

Professeure adjointe

  • Processus de compréhension
  • Enseignement et apprentissage des mathématiques au préscolaire et au primaire
  • Représentations mathématiques
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Lemieux, Amélie

LEMIEUX, Amélie

Professeure agrégée

Je m'intéresse particulièrement à la didactique de la lecture littéraire, à la didactique de la littérature au secondaire et aux outils multimodaux qui facilitent la lecture dans une perspective de justice sociale et raciale.

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Roy, Normand

ROY, Normand

Professeur agrégé

Expertise

  • Technologies éducatives pour l'apprentissage et l'enseignement
  • L'analyse de l'apprentissage (learning analytic)
  • Les méthodes quantitatives et qualitatives
  • La formation à distance

Intérêts

  • La réalité virtuelle en éducation (secondaire et postsecondaire)
  • Les technologies émergentes en éducation
  • Le manuel scolaire numérique
  • "Massive online open courses" (MOOC) et cours en ligne
  • Les jeux vidéos en éducation
  • La création et l'innovation en éducation
  • La motivation à apprendre

Quelques objectifs liés à mes recherches

Développer, expérimenter et évaluer des scénarios d’innovation pédagogique intégrant la RV dans trois domaines disciplinaires, en cohérence avec les programmes de formation de l’école québécoise.

Comprendre les pratiques de esport chez des jeunes d'âge scolaire.

« Montréal, territoire et terrain » vise la mise sur pied d’une équipe transdisciplinaire qui orchestrera l’implantation d’une nouvelle infrastructure multimodale de recherche-création et qui pilotera les activités qui y seront conduites.

Identifier les conditions d’efficacité de la classe inversée sur la motivation, l’engagement et la réussite des étudiants.

Développer et l’implanter des tableaux de bord, pour l’étudiant et pour le professeur, fondés sur l’analyse des traces et les algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning), destinés à soutenir la motivation, l’engagement et la réussite des apprenants à l’université.

Comprendre les processus par lesquels apprenants, enseignants et professionnels s’approprient ensemble les espaces physiques et numériques d’exploration, de création, d’apprentissage et les technologies qui y sont déployées et comment ils co-développent différents usages de ces technologies et ces espaces pour l’apprentissage et le développement de compétences.

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