• Charge de travail
• Pédagogies actives
• Inventaires de concepts
• Élaboration de méthodes pédagogiques

Professeur en didactique des sciences, responsable du laboratoire de robotique pédagogique de l’Université de Montréal. Ses travaux de recherche sont centrés depuis 30 ans sur l’Expérimentation Assistée par Ordinateur avec notamment, le développement de l’appariteur-robot (1973), du concept de lunette cognitive (1984) et du Gymnase scientifique à l’école (1992). Depuis 1995, avec ses collaborateurs, assistants et étudiants gradués, ses recherches portent principalement sur la reingénierie des laboratoires de science par la conception, la construction et l'implantation de ces microlaboratoires dans les écoles secondaires et les collèges.

Intérêts de recherche:

• Didactique des sciences et technologies
• Recherche et développement en expérimentation assistée par ordinateur et en robotique pédagogique
• Instrumentation et mesures en sciences expérimentales
• Implantation des nouveaux programmes de sciences et technologie

Expertise

• Technologies éducatives pour l'apprentissage et l'enseignement
• L'analyse de l'apprentissage (learning analytic)
• Les méthodes quantitatives et qualitatives
• La formation à distance

Intérêts

• La réalité virtuelle en éducation (secondaire et postsecondaire)
• Les technologies émergentes en éducation
• Le manuel scolaire numérique
• "Massive online open courses" (MOOC) et cours en ligne
• Les jeux vidéos en éducation
• La création et l'innovation en éducation
• La motivation à apprendre

Quelques objectifs liés à mes recherches

Développer, expérimenter et évaluer des scénarios d’innovation pédagogique intégrant la RV dans trois domaines disciplinaires, en cohérence avec les programmes de formation de l’école québécoise.

Comprendre les pratiques de esport chez des jeunes d'âge scolaire.

« Montréal, territoire et terrain » vise la mise sur pied d’une équipe transdisciplinaire qui orchestrera l’implantation d’une nouvelle infrastructure multimodale de recherche-création et qui pilotera les activités qui y seront conduites.

Identifier les conditions d’efficacité de la classe inversée sur la motivation, l’engagement et la réussite des étudiants.

Développer et l’implanter des tableaux de bord, pour l’étudiant et pour le professeur, fondés sur l’analyse des traces et les algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning), destinés à soutenir la motivation, l’engagement et la réussite des apprenants à l’université.

Comprendre les processus par lesquels apprenants, enseignants et professionnels s’approprient ensemble les espaces physiques et numériques d’exploration, de création, d’apprentissage et les technologies qui y sont déployées et comment ils co-développent différents usages de ces technologies et ces espaces pour l’apprentissage et le développement de compétences.

Intérêts de recherche: Didactique des sciences

• Apprentissage de la physique et de la chimie avec des laboratoires microinformatiques et des applications du Web
• Apprentissage collaboratif dans des laboratoires distribué
• Conception d'applications didactiques impliquant les TIC
• Changement conceptuel en physique et en chimie, enseignement conceptuel en physique et en chimie
• Conception et production d'applications didactiques impliquant les technologies de l'information et de la communication (TIC)